ENGENHEIRO DE DADOS

Descrição da Vaga

E se o seu trabalho ajudasse o agro a tomar decisões melhores todos os dias?

Na Brid, acreditamos que dados só fazem sentido quando geram resultado no campo.
Somos a inteligência por trás de decisões estratégicas no agronegócio, conectando dados, tecnologia e pessoas para transformar informação em ação.
Trabalhamos ao lado de grandes players do agro, ajudando empresas a entenderem melhor seus resultados, otimizarem suas operações e tomarem decisões com mais segurança em um mercado cada vez mais complexo e competitivo.
Se você quer fazer parte dessa inteligência e trabalhar com algo que realmente faz sentido, seu lugar pode ser aqui.

O desafio aqui será:

Estamos procurando alguém que não apenas mova dados, mas que entenda o que eles querem dizer — e, principalmente, o que ainda não estão dizendo.
Você será responsável por estruturar, evoluir e sustentar um ecossistema moderno de dados, garantindo que a informação flua com qualidade, governança e propósito até quem decide.
Mais do que engenharia, buscamos inteligência aplicada ao negócio.

O que você vai fazer:
- Projetar e implementar arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse)
- Desenvolver pipelines de ingestão e transformação (batch e near real-time)
- Orquestrar fluxos de dados (ETL/ELT)
- Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados
- Construir camadas analíticas para consumo (BI, IA, analytics)
- Trabalhar junto às áreas de negócio, traduzindo demandas em soluções de dados
- Propor melhorias contínuas (não buscamos apenas execução, buscamos evolução)
- Apoiar o desenvolvimento da cultura de dados na empresa

Para essa posição, você vai precisar de:
- Experiência como Engenheiro de Dados
- Domínio de SQL
- Experiência com Python ou Scala
- Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e analítica)
- Vivência com pipelines de dados em cloud
- Experiência com orquestração de dados
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas
- Boa comunicação (sem “tecniquês vazio”)

Stack principal (Microsoft):
- Azure Data Lake / ADLS
- Azure Data Factory / Synapse Pipelines
- Azure Synapse Analytics
- Azure SQL / SQL Server
- Integração com APIs e diferentes fontes de dados

Será ainda melhor (mas não obrigatório) se você tiver:
- Experiência com Databricks
- Conhecimento em arquitetura Lakehouse / Medallion (bronze, silver, gold)
- Experiência com Power BI (modelagem e consumo)
- Vivência com dados no agronegócio
- Experiência com grandes volumes de dados

O perfil que buscamos:
- Não se esconde atrás do código
- Entende o problema antes de sair construindo
- Questiona dados e não aceita tudo como verdade
- Tem escuta ativa e sabe trabalhar com o negócio
- É curioso e sempre busca fazer melhor
- Tem proatividade de verdade (não espera demanda)

Benefícios que fazem a diferença por aqui:

Vale Refeição – R$ 29,05 por dia útil no cartão flexível Ducz
Vale Transporte
Plano de Saúde Unimed – Subsídio de 50% na mensalidade para colaboradores
Plano Odontológico Uniodonto – Subsídio de 50% na mensalidade para colaboradores
Seguro de Vida em Grupo – Cobertura familiar de R$ 70.000,00
Totalpass – acesso a academias e atividades físicas
Day Off no Aniversário – seu dia, do seu jeito
Short Friday – para começar o fim de semana mais cedo
Benefício Saúde Mental – cuidado com o que importa
Vale Experiência no mês do aniversário – para você aproveitar um momento especial, sozinho ou com quem quiser¿